事务 之前的b+树，并没有满足一致性的需求（或者说原子性）, 因为涉及到写操作的时候，牵扯多了多个节点变更，如果出现其中一个节点写出现问题，整体上就没有办法恢复了. 所以加了一个分支，实现了出现部分写入问题，可以进行回滚. 解决 需要解决这种问题，目前必须采用double write，就是提前讲数据落在别的地方，等出现问题的时候能够从别处恢复 整体上记住一件事，出现double write的场景都是因为写是inplace update而不是append only redo/undo 例如mysql中innodb的undo和redo »
也许我就是个跑偏的人，这个系列越写越偏 基准测试 本来是跟原版里面./bench.sh做一些基准测试，在我这台垃圾电脑上面 写性能 最后发现如果没有SyncTimout（就是超时落盘）这个，dtnsq写竟然40w/s，而nsq才18w/s~20w/s 没办法加上了默认了SyncTimout(2s)，但是dtnsq也是30w/s 大家在落盘之前都是内存操作，如果有性能差异，我猜测是 channel导致的 读性能 »
主备同步 代码提交记录 完成度 只完成了主从复制；但是主备切换、依据处理能力动态调整消费能力、一些write失败逻辑处理 没有完成 基本逻辑 数据 主要分成了三部分数据的复制 发送SLAVE_SYNC_INFO命令，返回所有的topic和其对应的channel 发送SLAVE topic_name命令，携带当前topic的关键4个参数fileindex filenum totalMsgCnt viroffset和一个maxnum希望本次同步返回的消息数量，返回 master的关键参数和消息本身 发送SLAVE topic_ »
核心代码逻辑 commit 修改dtpre队列 在考虑落盘之前，先思考另一个问题，由于dtpre本身跟消费者无关，只跟生产者有关，其实并不需要等到消息从topic分发到各个channel里之后再进行commit(cacel)，浪费存储空间（如果落盘就浪费了磁盘空间） 所以我们将dtpre的部分移至topic中存储 落盘逻辑 对于落盘逻辑来说，不只是dtpre的逻辑需要修改，如此对于一般的消息来说，都应该进行落盘 而channel来说只需要落盘数据索引即可 修改细节 实际这次提交修改了比较多的内容，最核心的还是移除了memoryMsgChan（无论是 topic 还是 channel），添加了backendMsgChan. »