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openfaas 单机部署

faas

openfaas 单机部署

函数即服务（faas），现在挺火的一个概念，不同于Iaas、Paas、Saas，颗粒度更细致； 看一下github.com一个开源的openfaas； minikube 按照官方推荐的教程流程，首先使用minikube启动单点的k8s **1.**注意minikube启动的时候，会有一下几种情况： $ minikube start --vm-driver=virtualbox Starting local Kubernetes v1.10.0 cluster... Starting VM... E0808 02:43:48.772569 32480 start.go:174] Error starting host: Error creating host: Error executing step: Running precreate checks.

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锁

关于锁的总结（二）条件变量

条件变量 互斥器用于互斥，条件变量用于等待 如果上例子中消费者和生产者同时并发，那么需要消费者需要轮询（polling）或者轮转（spinning） 查询buf状态，看是否满足消费条件 void comsume_wait(int i) { for( ; ; ) { pthread_mutex_lock(&shared.mutex); if (i < shared.sum) { pthread_mutex_unlock(&shared.mutex); return; } pthread_mutex_unlock(&shared.mutex); } } void *comsume(void *arg) { (void) arg; for (int i = 0;

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互斥量

关于锁的总结（一）互斥量

锁 我们语境下的锁是一种同步机制，用于计算机在多任务环境下访问公共资源达到互斥作用。 临界资源 临界资源（Critical Resource）是一次仅允许一个进程（任务）使用的共享资源 临界区 每个进程（任务）中访问临界资源的代码块。每次只允许一个进程进入临界区（Critical Section） 互斥量 互斥量（mutex），用于保护临界区的。下面举个例子，三个task，其中两个生产者，一个消费者 以下代码有如下假定： 1. 生产者在shared.buf[i]生成出数据 i 2. 生产者竞争（race）生产，直到所有buf区域都有数据，并此时停止生成 3. 消费者在整个buf全有数据后才开始消费 #include <stdio.h> #include <pthread.h>

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记一次nodejs源码bug分析

js

记一次nodejs源码bug分析

1. 问题 前几日，我在测试express框架的时候，构造了一个测试样例死活过不来，即便调试到测试框架superagent ，依然不对。最终发现是nodejs的bug，而且最新版本的nodejs已经"修复"了，导致我中间饶了几圈都没发现是nodejs的事，下面来重现问题流程。 2. 环境预备 1. 安装一下gnvm 地址，后面需要控制一下版本（windows10 需要用管理员权限的cmd或者powershell） 2. 安装git环境（主要要使用curl命令） 3. 摘抄如下代码 // main.js var http = require('http') var tmpObject = Object tmpObject.prototype['love'] = 'express' var server = http.

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mysql字符集 小结

起因 公司的某个业务需要用到emoji编码，但是很早线上跑的mysql数据库是mysql 5.7.12 模拟 mysql root@127.0.0.1:test_yl_audit> show create table `1_text`; +--------+-------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +--------+-------------------------------------------------------+ | 1_text | CREATE TABLE `1_text` ( | | | `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, | | | `appid` varchar(255) NOT NU

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prometheus

prometheus 笔记

笔记 1. go语言创造，静态编译，无需安装太多依赖环境 2. 对于非法的路径，可以根据404返回头过滤成一类 others 3. 使用 record.rules 能够提前把数据组合好，直接访问处理后的数据，而不是实时去求表达式 4. 10分钟是个经验值，grafan 总是 能被 smoothed Counter // responseCounter Inc() 回复的总数 ，假设传入两个维度（默认还有其他维度） path 、method、status qps: sum(rate(requests_total[10m])) 按照维度分，可以保留下面grafa sum(rate(requests_total[10m])) by (endpoint, method, status) Histogram // 耗时responseLatency.

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text file busy

Text file busy 问题粗解

1. 问题起源 接手一个评论的项目，是用golang写的，采用了gin的web框架 发现里面并没有做热重启，尝试去了解了一下文档 推荐了一个endless的平滑重启库 当我尝试里面写的事例时候，会报错 文档里面提及的操作如下： Compile the example $ go build -o simple_server examples/simple.go Run it $ ./simple_server 2015/03/22 20:03:29 PID: 2710 localhost:4242 Make a request $ curl http://localhost:4242/hello WORLD! Change the handler - eg. replace

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内存泄漏

记一次定位js内存泄漏

来源 线上有个升级服务，隔一两个月时间内存会慢慢上涨到服务器内存80%以上，单进程内存到500M左右 原因一直不明确 heapdump 首先压测无果，初步猜测应该是压测量级或者特殊情况触发不够 就想着添加一下代码，等出现情况时，dump线上进程的内存 添加heapdump库，准备随时dump内存，但是由于内存过大，不能设置定时器，否则很可能影响性能 所以采用添加在路由里，等到情况复现时，手动触发 var heapdump = require('heapdump'); ... router.get('/profiler', function(req, res, next) { let query = req.query // 做token验证 if('xxxxxxxxxxxxx' === query.token) { heapdump.writeSnapshot(path.join(

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端口转发

记一次端口转发

问题 有个管理后台的php项目，我搭建了一个docker 容器，放在了公网ip 47 阿里云服务器上，作为调试环境比较麻烦 本地xdebug 通常的调试手段 本机IP 10.10.1.42 监听本地9000 服务器IP 10.0.1.2 连接是80端口 xdebug.remote_host=10.0.1.42 xdebug.remote_port=9000 也就是说xdebug是反向代理过来的 本机ip跳动 第二种其实是本机ip会乱动，远程不会乱动 在xdebug服务端有一个配置xdebug.remote_connect_back，设定为1则remote_host中值就会无效，xdebug服务端可以从http请求的头部$_SERVER['REMOTE_ADDR']获取远程客户端的IP地址

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