势

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起因

今年之前我写过一次总结,关于流程规范的,而且里面提到执行最佳手段,然而短短不到半年我又需要去推翻先前的理论。(或者严格地说并不是推翻,而是做一次递进。)总体上来说,触发我这次思维跃迁的主要是某位产品运营刘的离职,让我再一次确认一个道理 —— 职场如战场。

孙子曰:兵者,国之大事也,死生之地,存亡之道,不可不察也

手段

关于我当时认为的深不可测(我认为越聪明的打工者越能感觉到恐惧感),然而这种恐惧感也是一种有效的方式。也就是说 越聪明的打工者你以为你凭借自己聪明察觉到的细致形势,也不过是管理者故意透露给你的。如果你从聪明的打工者角度出发,你会感受到安全感,这种安全感是你自己带来的。另一方面,卖破绽并不是一直有效的,如果你需要走得越高,你需要更多人的支持,所谓以人为本。情绪化表达带来的后遗症也比较多,控制性的主动权在你这,但是容易失误。也就是需要更高明的手段,但是首先第一点,得学会忍。更高明的手段,需要把情绪表达地更细微,甚至是仅仅是一个眼神。

谋势

当一些事情你推不动的时候,或者别人并不听从你的一些任务的时候,你需要谋势。
(当然,所有事情都是要建立在基本的人伦道德上,并不是无故陷害别人)
所谓谋势,目的是为了让别人处于一种退无可退,顺应形势去做事。

故善战者,求之于势,不责于人,故能择人而任势

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CPU、ANE、GPU 连接同一块统一内存的简约概念插画

用一个矩阵乘法看懂 ANE、GPU 与统一内存

最近看 Kapitsa 的 ANE 实现时,我想先弄明白一个很小的问题:如果只计算两个矩阵相乘,数据究竟怎样进入 Apple Neural Engine,答案又从哪里回来? 于是把例子收进一个 main.mm 文件:输入是两个 2×2 矩阵,计算图内嵌在文件里,乘法交给 ANE,最后打印结果。本文先把硬件和内存关系画清楚,再顺着这个例子读代码。 1. ANE 是什么,它和 GPU 有什么区别? ANE(Apple Neural Engine)是苹果的神经网络加速器,可以归入 NPU。它与 GPU 是并列的计算单元,不是 GPU 内部的一种核心。 它们都能做大量乘加运算,但面向的软件接口和硬件取舍不同: 计算单元 在这里怎样理解 常见工作

By chainhelen